明特量化刘轶:金融科技杨修之死读后感转型的重要方向是做B端技术服务
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努力范新闻资讯:明特量化刘轶:金融科技杨修之死读后感转型的重要方向是做B端技术服务。新闻解读随着大数据、人工智能、区块链等技术在金融领域的广泛应用,金融业面临前所未有的变革,各大金融机构纷纷布局

  随着大数据、人工智能、区块链等技术在金融领域的广泛应用,金融业面临前所未有的变革,各大金融机构纷纷布局金融科技。6月29日,由华夏时报和洞见传媒联合主办的“新金融新趋势暨2018年金融科技峰会”在北京隆重举办,海蓝刀锋,京东金融、链极科技、明特量化等行业精英齐聚,共探中国金融科技的创新、变革、发展之道。

    在强监管下,各类金融机构也寄望于金融科技红利,一些金融科技企业纷纷加速转型升级,北京明特量化信息技术有限公司(以下简称“明特量化”)正是这样一家全球化智能金融科技企业,公司一直致力于做金融科技输出。峰会上,明特量化联合创始人兼COO刘轶受邀出席圆桌论坛时表示,在新一轮的强监管之下,金融机构将更加注重科技属性,行业转型的一个重要方向就是面对B端市场做技术服务。
 


明特量化刘轶出席圆桌论坛


    金融技术升级是大势所趋

    近年来,各类金融机构都纷纷借助金融科技在场景、获客、资产、风控等领域创新,以达到企业效率和盈利的提升。
  
    刘轶表示,金融机构在这一轮的强监管之前,更多的是做面向C端的业务。但在新一轮的强监管之下,企业转型就势必回归到金融科技的属性,着重于技术升级,面对B端市场做技术服务。

    “科技可以应用于信贷领域中的获客、产品转化、风控保障、贷中服务等所有的环节,在不同条件、不同时间、不同产品下的不同环节中,科技使用含量也是不一样的。”

    据悉,明特量化从2015年成立开始,就立足于科技,撕裂地平线,不断强化金融科技优势,主做B端业务,为其他金融机构提供各类的技术输出服务。

    刘轶以营销为例,南海诸岛实际控制图,提到在行业流量越来越贵的当下,必然倒逼企业做精准营销。“精准营销也涉及到大数据的概念,人潮人海中有你有我,我们需要知道客户是谁,客户表现是谁,客户在哪里,我们投放的客户标签什么样、属性什么样,投放后的整体表现怎么样,这是一整套大数据的流程,当然受限制于现有数据不完备性和非开放性,企业会遇到很多困难,打工行歌词,但是正是困难才给行业有一定的真正的机会。”

    “在风控领域,大数据和很多科技含量能够用得东西非常多,在反欺诈方面能够运用到的技术包括人脸识别、指纹识别,还有现在东南亚很多公司已经开始用到声纹分析做欺诈风险。”
 


刘轶谈金融科技对企业运营效率和盈利能力的提升


    明特量化赋能行业发展
   
    当前,中国的金融科技发展迅猛。科技与金融的深度融合已成为金融业的重要发展方向之一,2018年金融科技的发展进入到一个新周期,金融业和新型金融科技企业均存在着巨大的发展机遇。
  
    对于明特量化而言,自2015年创立,经过2年时间的发展,凭借在全流程智能金融服务体系领域内取得的突出成效,其自主研发的“智能量子引擎”系统已经被业内广泛认可,横扫各大领奖台。

    刘轶介绍,智能量子引擎系统涵盖了四大模块,分别是变量引擎、定量引擎、筹量引擎、盘量引擎,通过数据输出用户画像、精准分析、反欺诈模型、精准匹配等先进技术,赋能科技金融行业的裂变发展,能够做到全方位的变革新金融体系,从而真正做到智能化的满足用户服务需求。

    刘轶表示,这套系统在营销领域,能够实现根据客户历史积累数据及第三方平台数据分析客户最终的转化率和获取成本,从而寻找最优化的渠道和投放方式。

    刘轶还提到,科技在客服和催收领域的应用非常快速。而明特量化的智能量子引擎系统已经做了很多有益的探索,应用具体场景有两个方面,一个是客服贷后,如今放款已经线上化,客服和催收的人力成本非常高,现在用科技实现语音服务,可以降低合规性风险并提高效率。一个是大数据模型在催收领域的使用,通过模型和数据辨别客户的回收率、可联率,从而提高运营效率。

    资料显示,这套体系经过两年多的实践运用和升级迭代,已经获得了市场的认可,目前也已经被编入多本“金融科技研究报告”和“风控培训授课大纲”之中,并被授予多项行业技术大奖。

    “目前我们已经和某农商行等一些金融机构达成了合作。我们也希望能够通过反欺诈模型、信用模型、匹配算法等各领域的技术输出,赋能行业裂变发展,与多类型金融机构一起践行普惠金融。”刘轶表示。
 

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